1 拼音
jué cè lǐ lùn
2 英文参考
Decision Making Theory
3 注解
决策理论（Decision Making Theory）也称“判决”理论。研究决策问题的基本理论和方法。决策理论大致可分为传统的（经典的）和现代的两种。传统的决策理论是建立在绝对逻辑基础上的一种封闭式的决策模型。它把人看作是具有绝对理性的“理性人”或“经济人”，认为在决策时，人们会本能地遵循最优化原则来选择方案。现代决策理论是在本世纪20~30年代由H.A.西蒙首创的，它的核心是“令人满意”的原则。西蒙认为“经济人”，认为在决策时，人们会本能地遵循最优化原则来选择方案。现代决策理论是在本世纪20~30年代由H.A.西蒙首创的，它的核心是“令人满意”的原则。西蒙认为“经济人”的假设是没有道理的，要采取客观合理的动作很困难，所以，他用“令人满意”来代替“最优化”。他主张决策时要对客观因素、采取行为及其后果加以综合研究，并确定一套衡量准则。如果某方案符合衡量准则，并能达到预期目标，那么这一方案就是令人满意的。否则，就要对方案继续修改或挑选。
西蒙认为，与其把决策看成一种行动，不如把它看作一种程序，一种找出问题、分析比较、选择解决途径的程序（过程）。他提出了决策程序的四个步骤：（1）找到需要决定的条件和环境（情报活动）；（2）发现、发展和分析可能的行动过程（设计活动）；（3）从那些可选择行动中选择一个最合适的方案（选择活动）；（4）评价过去的选择（检查活动）。以上四步实际上是决策的一般程序（过程）。
至于决策的方法，由于决策问题有不同情况：一种是确定性的，即条件是固定不变的，这时方案的选择比较容易。但是，在现实生活中大多数决策问题是随机性的或称风险性的；另外，也还有不确定情况下的决策。
这里介绍几种常用的风险性决策问题，以及不确定情况下的决策分析方法。
1、最大最小效益值法。这个方法是先把每一可行方案的电小效益值找出来，然后选择最小效益值中最大的那个方案作为最优方案（见表1）。
由表1可见最大的最小效益值是12万，因此选择相应的决策方案应是“小批量生产”。
这种决策方法，对每一可行方案来说，实际上是以效益为最小的客观条件当作必然出现的条件来看待，也就是说，把随机问题简化为确定性问题来处理。虽然这是一种比较保守的方法，但却是比较稳妥的决策方法。
2、最小最大后悔值法。如果决策方案经实践证明不是最优，决策人就要后悔。最大效益值与所采取的方案的效益之差就是“后悔值”。这种方法是先找出各个方案的最大后悔值，然后选其中最小的方案作为最优方案。
按“最大效益值—所采取方案的效益=后悔值”来计算。若出现“较好”销售状况时，由表1可见最大效益值24万；如采取大批量生产则无后悔值（24—24=0）；如采取中批量生产则后悔值为24—18=6；如采取小指量生产，则后悔值为24-12=12。出现“一般”和“较差”状况时，计算方法相同（见表2）。
由表2可见，最小的最大后悔值是4万，因此，应选择相应的决策方案是“大批量生产”。
这一方法所得出的结论与前一方法的结论完全不同，这是由两种方法的选择标准不同而造成的。
究竟何种方法为好，取决于决策者对风险的态度与魄力。
3、效益期望值法。这是决策者先估计各种客观条件可能出现的概率，结合可能得到的效益值的大小来进行决策分析。
效益期望值=效益值×概率
仍用上例，假定通过调查预测，已知产品销路“较好”、“一般”和“较差”的概率分别0.3，0.5和0.2（见表3）。
效益期望值计算方法举例如下：
24×0.3+14×0.5+8×0.2=15.8万
由表3可见最大效益期望值是16.4万。因此，选择相应的决策方案应是“中批量生产”。
效益期望值决策方法除用决策表来进行分析外，也可采用决策树分析（见下图）。
效益期望值决策树举例。□表示决策节点，从它引出的分支称作方案分支，分支数反映可能的方案数；○表示方案节点，从它引出的分支称作概率分支，分支数反映可能的客观条件数。
由于决策树形象化，思路表面清晰，特别适用于比较复杂的决策问题，因此，更受经济管理工作者的重视。
不确定情况下的决策
当经理人认为自己毫无办法，估计不出各种方案的成功可能性时，便无法作概率的认定。这种情况就是所谓“不定情况”。当然，一般地说人人都有自己的经验，都有根据类似情况来推论的本领，经理人总能对一种决策事件作出某种程度的概率认定。但是，也确实有自己感觉到是面临不定情况的时候。在这种情况下，应该如何决策呢？例如，某厂生产收录机A型、B型、C型。其中A型构造精细，价格也最贵；C型比较简单，也最便宜。假设他们面临着两种可能情况：甲与乙。根据生产政策和各种情况，分别设定一个“条件价值”，见表4。
如果甲种情况出现，自然是C型最有销路；如果是乙种情况，则是A型了。在这种情况了，经理人应如何决定呢？可以有三种方法：
其一，如果对究竟会出现什么情况一点无数，那就可以运用拉普勒斯准则，就是说，不论何种情况发生，均认定其具有相同的概率。这样，便可计算出各种型号的“期望价值”：
A型：-250000×50%+500000×50%=2375000元
B型：1000000×50%+1000000×50%=1000000元
C型：4500000×50%+500000×50%=2500000元
其中C型的期望价值最高，故可选择生产C型收录机。
其二，小中取大准则，也称“悲观准则”。就是说，经理人比较悲观，担心无论如何决定，到头来都会出现最坏的情况。若决定A型则将出现—250000元，选择B型则出现1000000元，选择C型则将是500000元。但是，在这三种最坏的情况中，最好的还是选择BGAJF。因此，决定生产B型收录机。这就是从“电小”之中求“最大”的“小中取大法决策”。
其三，大中取大准则，也称“乐观准则”。就是说，有的经理持乐观态度。他们对任何事物都看好的一面；因此，对于每一种生产策略所产生的有利结果，他一般会认定其概率为80%，而对不利的结果，他则认定概率只有20%。
这样，三项不同的生产策略便各有一个“最佳的条件价值”和一个“最坏的条件价值”。分别将这两项条件价值乘以其概率，然后相加，便获得了“加权价值”。
（乐观概率80%，悲观概率20%。单位：元）
这样计算的结果，A型就是最佳的选择了。这就是从“最大”中求“最大”的“大中取大法决策”。