百科词条：卡方测验 （最后修订于2010/3/22 13:42:59）[共1033字]
摘要：卡方测验是测定实测值与理论值间符合程度的一种统计方法。如发现实测值与理论值有差异时，就需确定该差异是由于随机抽样误差还是由于理论假说有问题而引起的。通常首先建立无效假说，即认为观测值与理论值的差异是由于随机误差所致；再确定由于随机误差而导致该特定差异的概率；最后根据该概率作出相应的结论，如该概率大于某特定概率标准（即显著水准，生物统计学上一般定为0.05），则认为无效假设成立，即实测值与理论值的差异是由于随机误差引起的，进而得出实验值与理论值相符合的结论。以下结合例子说明x2测验的分析过程。大麦的六棱有芒品种与二棱无芒品种杂交，F2代的结果为：二棱有芒132株，六棱有芒38株，二棱无芒42株，六棱无芒14株，试问这两个性状是否独立遗传，即该四种表型数之比是否符合9∶3∶3∶1的理论比？（1）建立无效假设，假定实验值与理论值的差异是由于随机误差造成的，即实验数据均取自上述四种表型的比数为9∶3∶3∶1的总体。（2）计算差异度量值x2值，以便对无效假设进行检验，其公式为其中x2为差异度量值，Oi为第i类观察数值，Ei为第i类理论值，n为类型数，n-1为自由度（df）。本例观察总数为226株......
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100100100100d2/e5511X2=∑（d2/e）102 以上实验样本不同，虽然差数d相同，但结果明显不同，大样本的结果符合测交的理论值，小样本的结果却和理论值有极显著差异。因此在使用卡方测验时应注意以下几点： （1）X2测验应用于大样本，当遇到小样本时，可用二项分布的方法。 （2）预期数不得小于5； （3）所取数值不用百分比表示。表2-7X2的数值表df0.9900.9750.
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