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决策理论

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1 拼音

jué cè lǐ lùn

2 英文参考

Decision Making Theory

3 注解

决策理论(Decision Making Theory)也称“判决”理论。研究决策问题的基本理论和方法。决策理论大致可分为传统的(经典的)和现代的两种。传统的决策理论是建立在绝对逻辑基础上的一种封闭式的决策模型。它把人看作是具有绝对理性的“理性人”或“经济人”,认为在决策时,人们会本能地遵循最优化原则来选择方案。现代决策理论是在本世纪20~30年代由H.A.西蒙首创的,它的核心是“令人满意”的原则。西蒙认为“经济人”,认为在决策时,人们会本能地遵循最优化原则来选择方案。现代决策理论是在本世纪20~30年代由H.A.西蒙首创的,它的核心是“令人满意”的原则。西蒙认为“经济人”的假设是没有道理的,要采取客观合理的动作很困难,所以,他用“令人满意”来代替“最优化”。他主张决策时要对客观因素、采取行为及其后果加以综合研究,并确定一套衡量准则。如果某方案符合衡量准则,并能达到预期目标,那么这一方案就是令人满意的。否则,就要对方案继续修改或挑选

西蒙认为,与其把决策看成一种行动,不如把它看作一种程序,一种找出问题、分析比较、选择解决途径的程序(过程)。他提出了决策程序的四个步骤:(1)找到需要决定的条件和环境(情报活动);(2)发现、发展和分析可能的行动过程(设计活动);(3)从那些可选择行动中选择一个最合适的方案(选择活动);(4)评价过去的选择(检查活动)。以上四步实际上是决策的一般程序(过程)。

至于决策的方法,由于决策问题有不同情况:一种是确定性的,即条件是固定不变的,这时方案的选择比较容易。但是,在现实生活中大多数决策问题是随机性的或称风险性的;另外,也还有不确定情况下的决策。

这里介绍几种常用的风险性决策问题,以及不确定情况下的决策分析方法。

1、最大最小效益值法。这个方法是先把每一可行方案的电小效益值找出来,然后选择最小效益值中最大的那个方案作为最优方案(见表1)。

由表1可见最大的最小效益值是12万,因此选择相应的决策方案应是“小批量生产”。

这种决策方法,对每一可行方案来说,实际上是以效益为最小的客观条件当作必然出现的条件来看待,也就是说,把随机问题简化为确定性问题来处理。虽然这是一种比较保守的方法,但却是比较稳妥的决策方法。

2、最小最大后悔值法。如果决策方案经实践证明不是最优,决策人就要后悔。最大效益值与所采取的方案的效益之差就是“后悔值”。这种方法是先找出各个方案的最大后悔值,然后选其中最小的方案作为最优方案。

按“最大效益值—所采取方案的效益=后悔值”来计算。若出现“较好”销售状况时,由表1可见最大效益值24万;如采取大批量生产则无后悔值(24—24=0);如采取中批量生产则后悔值为24—18=6;如采取小指量生产,则后悔值为24-12=12。出现“一般”和“较差”状况时,计算方法相同(见表2)。

由表2可见,最小的最大后悔值是4万,因此,应选择相应的决策方案是“大批量生产”。

这一方法所得出的结论与前一方法的结论完全不同,这是由两种方法的选择标准不同而造成的。

究竟何种方法为好,取决于决策者对风险的态度与魄力。

3、效益期望值法。这是决策者先估计各种客观条件可能出现的概率,结合可能得到的效益值的大小来进行决策分析。

效益期望值=效益值×概率

仍用上例,假定通过调查预测,已知产品销路“较好”、“一般”和“较差”的概率分别0.3,0.5和0.2(见表3)。

效益期望值计算方法举例如下:

24×0.3+14×0.5+8×0.2=15.8万

由表3可见最大效益期望值是16.4万。因此,选择相应的决策方案应是“中批量生产”。

效益期望值决策方法除用决策表来进行分析外,也可采用决策树分析(见下图)。

效益期望值决策树举例。□表示决策节点,从它引出的分支称作方案分支,分支数反映可能的方案数;○表示方案节点,从它引出的分支称作概率分支,分支数反映可能的客观条件数。

由于决策树形象化,思路表面清晰,特别适用于比较复杂的决策问题,因此,更受经济管理工作者的重视。

不确定情况下的决策

当经理人认为自己毫无办法,估计不出各种方案的成功可能性时,便无法作概率的认定。这种情况就是所谓“不定情况”。当然,一般地说人人都有自己的经验,都有根据类似情况来推论的本领,经理人总能对一种决策事件作出某种程度的概率认定。但是,也确实有自己感觉到是面临不定情况的时候。在这种情况下,应该如何决策呢?例如,某厂生产收录机A型B型、C型。其中A型构造精细,价格也最贵;C型比较简单,也最便宜。假设他们面临着两种可能情况:甲与乙。根据生产政策和各种情况,分别设定一个“条件价值”,见表4。

如果甲种情况出现,自然是C型最有销路;如果是乙种情况,则是A型了。在这种情况了,经理人应如何决定呢?可以有三种方法:

其一,如果对究竟会出现什么情况一点无数,那就可以运用拉普勒斯准则,就是说,不论何种情况发生,均认定其具有相同的概率。这样,便可计算出各种型号的“期望价值”:

A型:-250000×50%+500000×50%=2375000元

B型:1000000×50%+1000000×50%=1000000元

C型:4500000×50%+500000×50%=2500000元

其中C型的期望价值最高,故可选择生产C型收录机。

其二,小中取大准则,也称“悲观准则”。就是说,经理人比较悲观,担心无论如何决定,到头来都会出现最坏的情况。若决定A型则将出现—250000元,选择B型则出现1000000元,选择C型则将是500000元。但是,在这三种最坏的情况中,最好的还是选择BGAJF。因此,决定生产B型收录机。这就是从“电小”之中求“最大”的“小中取大法决策”。

其三,大中取大准则,也称“乐观准则”。就是说,有的经理持乐观态度。他们对任何事物都看好的一面;因此,对于每一种生产策略所产生的有利结果,他一般会认定其概率为80%,而对不利的结果,他则认定概率只有20%。

这样,三项不同的生产策略便各有一个“最佳的条件价值”和一个“最坏的条件价值”。分别将这两项条件价值乘以其概率,然后相加,便获得了“加权价值”。

(乐观概率80%,悲观概率20%。单位:元)

这样计算的结果,A型就是最佳的选择了。这就是从“最大”中求“最大”的“大中取大法决策”。

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开放分类:心理学与精神病学
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  • 评论总管
    2020/12/3 0:00:55 | #0
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本页最后修订于 2011年3月1日 星期二 12:26:42 (GMT+08:00)
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